Кандидат технических наук, младший научный сотрудник Финансового университета при Правительстве РФ Александр Тимофеев рассказывает, почему системы поддержки решений дают государственным служащим сведения, но не пакеты мер, и как интеллектуальные агенты могут ускорить развитие территорий на примере Бурятии.
В управлении пространственным развитием объем данных давно обогнал время, которое есть у государственного служащего. Нужно сопоставлять карты, показатели, прогнозы и бюджет, часто сразу по ряду узких тем, в которых сам служащий не является экспертом. При этом необходимо учитывать влияние принятых решений на различные сферы жизни региона.
Сегодня работу уже облегчают геопорталы, системы территориального планирования и цифровые модели городов. Они быстро показывают застройку, сети и ограничения и позволяют проиграть сценарий, если параметры задать вручную. Чем точнее такая модель, тем труднее ее настроить и тем больше сил уходит на анализ результата. Поиск, сравнение и формулировку нескольких вариантов мер государственный служащий все равно делает сам.
В Финансовом университете при Правительстве РФ предложили модель регионального аналитического центра пространственного развития, где эту черновую часть берет на себя группа интеллектуальных агентов на основе больших языковых моделей. Под задачу собирают временную рабочую группу из агентов и человека, принимающего решения. Агенты анализируют показатели, формулируют решения, валидируют их и обсуждают результаты. Отдельная проверка смотрит, не расходится ли текст с целью, с цифрами и с правилами. Инициатива и финальное решение остаются за государственным служащим: он ставит задачу на естественном языке и принимает итог. Такая система не требует сложной настройки, поскольку собранные в группы агенты сами корректируют процесс своей работы, а все используемые в работе источники данных и системы остаются и становятся инструментарием агентов.

Таким образом каждая временная рабочая группа становится агентным проектным офисом, а модель регионального аналитического центра пространственного развития превращается в фабрику мысли (thinktank), в которой доступны эксперты по любым вопросам. Доказано, что использованием множества ИИ-агентов для решения проблемы дает лучший результат по сравнению с применением одной языковой модели.
Исследователи Финуниверситета уже опробовали прототип аналитического центра на материалах Бурятии и прикладной задачи ускорения роста отрасли связи и цифровых услуг. В 2024 году ее вклад в экономику республики составлял около 9,4 миллиарда рублей, это примерно полтора процента валового регионального продукта. Агенты сравнили спокойный рост и более жесткий и оценили, какой темп еще выдержит бюджет. Пакет мер включал подготовку кадров, государственный заказ на цифровые услуги, площадки и работу с университетами. Оценка бюджета отделяла то, что входит в текущие лимиты, от того, что потребует отдельного решения. Ориентиром брали понятный порог вывода отрасли выше 10 миллиардов рублей и не дать ее доле застрять около полутора процентов. Учитывались и риски, например, в 2023 году в отрасли был скачок, который затем не закрепился. Агенты выдали несколько сценариев и вариантов решения с предварительными выкладками и анализом. Государственный служащий мог принять предложенный пакет мер, сузить его или отвергнуть. Модель работала на основе композиции двух петель обратной связи – «агент как судья» и «человек в цикле», когда промежуточные результаты агенты принимали друг у друга, а итог одобрял или отклонял человек. Необходимо заметить, что моделирование сценариев агентами занимало минуты в то время, как у группы экспертов-людей ушли бы дни на самоорганизацию, поиск, анализ, проверку и обсуждение результатов работы.
Тот же способ можно использовать и для других вопросов республики, где у районов разный доступ к связи, кадрам и площадкам. Если государственным служащим станет проще выбирать из уже собранных вариантов, решения будут точнее попадать в возможности территории.
Реклама, Тимофеев Александр Николаевич ИНН 032383097607